L'articolo "Weyl's inequality (number theory)" nella Wikipedia in inglese ha 2 punti per la qualità (al 1 agosto 2024).
Dalla creazione dell'articolo "Weyl's inequality (number theory)", il suo contenuto è stato scritto da 2 utenti registrati di Wikipedia in inglese e modificato da 2 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 5 volte nella Wikipedia in inglese e citato 5 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | inglese: N. 2748977 08.2023 |
Globale: N. 4948179 08.2023 |
| Miglior Rango | inglese: N. 424467 01.2022 |
Globale: N. 978631 01.2022 |
Il 19 marzo 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: assassinio di John F. Kennedy, Adolescence, Elon Musk, Gal Gadot, John Fitzgerald Kennedy, incel, Sunita Williams, morti nel 2025, ChatGPT, 19 marzo.
Nella Wikipedia in inglese gli articoli più popolari quel giorno erano: Sunita Williams, Adolescence (TV series), Capri, Deepak Pandya, Stephen Graham, Elon Musk, Deaths in 2025, Felicia Pearson, Karoline Leavitt, Gavin Casalegno.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
